Przykład zastosowania AI
ZARA – AI w Prognozowaniu Trendów Mody
Przykład biznesowy z materiałów źródłowych. Nie stanowi deklaracji realizacji ani autorstwa Roduq.
Problem
- Szybkie zmiany trendów mody – konieczność reagować w dni, nie tygodnie
- Tradycyjna prognoza popytu opóźniona i niedokładna
- Nadprodukcja i przeceny artykułów, które nie cieszą się popytem
- Utrata sprzedaży dla bestsellersów z powodu niewystarczającego zapasu
Rozwiązanie
- Wdrożenie AI do monitorowania social media, trendów online i danych sprzedaży
- Demand sensing: analiza postów Instagram, TikTok, dyskusji
- Korelacja z danymi sprzedaży w sklepach i online
- Prognoza popytu dla każdego SKU w każdej lokalizacji
- Szybka informacja z powrotem do produkcji
Korzyści opisywane w źródle
- Redukcja przeinwestowania (overproduction): mniej przecen i odpadów
- Szybsze uzupełnianie bestsellersów – większa dostępność
- Maksymalizacja przychodu od szybko sprzedających się artykułów
- Zoptymalizowany rozkład zapasów między sklepami