01Problem
- 01Szybkie zmiany trendów mody – konieczność reagować w dni, nie tygodnie
- 02Tradycyjna prognoza popytu opóźniona i niedokładna
- 03Nadprodukcja i przeceny artykułów, które nie cieszą się popytem
- 04Utrata sprzedaży dla bestsellersów z powodu niewystarczającego zapasu
02Rozwiązanie
- 01Wdrożenie AI do monitorowania social media, trendów online i danych sprzedaży
- 02Demand sensing: analiza postów Instagram, TikTok, dyskusji
- 03Korelacja z danymi sprzedaży w sklepach i online
- 04Prognoza popytu dla każdego SKU w każdej lokalizacji
- 05Szybka informacja z powrotem do produkcji
03Korzyści opisywane w źródle
- 01Redukcja przeinwestowania (overproduction): mniej przecen i odpadów
- 02Szybsze uzupełnianie bestsellersów – większa dostępność
- 03Maksymalizacja przychodu od szybko sprzedających się artykułów
- 04Zoptymalizowany rozkład zapasów między sklepami
