BMW – Cyfrowe Kopie Fabryk i Kontrola Jakości

01Problem

  1. Zarządzanie złożonością tysięcy wariantów produktu
  2. Czasochłonna inspeksja manualna przy rygorystycznych standardach jakości
  3. Tradycyjne symulacje zbyt wolne i kosztowne
  4. Konieczność przyspieszenia cyklu planowania bez utraty jakości

02Rozwiązanie

  1. Wdrożenie NVIDIA Omniverse do budowy cyfrowych bliźniaków fabryk
  2. Syntetyczne zestawy danych (SORDI) do szkolenia modeli AI
  3. Modele CNN do inspeksji powierzchni lakieru i części krytycznych
  4. Detekcja zarysowań, wgniecień i pseudodefektów (np. kurz)

03Korzyści opisywane w źródle

66%Redukcja czasu kontroli jakości

  1. Przyspieszenie cykli planowania: znaczące skrócenie
  2. Szybsze wdrażanie modeli AI na nowych projektach
  3. Możliwość szybkiego przetrenowania systemu przy zmianach produktu