Przykład zastosowania AI
BMW – Cyfrowe Kopie Fabryk i Kontrola Jakości
Przykład biznesowy z materiałów źródłowych. Nie stanowi deklaracji realizacji ani autorstwa Roduq.
Problem
- Zarządzanie złożonością tysięcy wariantów produktu
- Czasochłonna inspeksja manualna przy rygorystycznych standardach jakości
- Tradycyjne symulacje zbyt wolne i kosztowne
- Konieczność przyspieszenia cyklu planowania bez utraty jakości
Rozwiązanie
- Wdrożenie NVIDIA Omniverse do budowy cyfrowych bliźniaków fabryk
- Syntetyczne zestawy danych (SORDI) do szkolenia modeli AI
- Modele CNN do inspeksji powierzchni lakieru i części krytycznych
- Detekcja zarysowań, wgniecień i pseudodefektów (np. kurz)
Korzyści opisywane w źródle
- Redukcja czasu kontroli jakości: o prawie 2/3 (66%)
- Przyspieszenie cykli planowania: znaczące skrócenie
- Szybsze wdrażanie modeli AI na nowych projektach
- Możliwość szybkiego przetrenowania systemu przy zmianach produktu